AI 助力——强者更强

这两年，AI 发展的速度是惊人的。从最开始的网页 Chat，到后来出现的一系列 Workflow 编排，再到各种 IDE 的编码插件，然后是 Cursor、Claude Code、Codex（ChatGPT），还有当时风靡一时的“龙虾”（OpenClaw）。网上天天都是各种帖子、公众号文章和新闻，标题往往是“XXX 职业被干掉”“XXX 职业被 AI 取代”等等一系列标题党，搞得不少人确实像得了 AI 焦虑症一样。

AI 现在很强大，也能干很多工作。我自己从事研发工作，也就是大家经常说的“码农”，我们也是大家常说最先要被 AI 干掉的人。毕竟程序员很卷，卷起来要把自己卷死，哈哈。

AI 能提效，但这个提效比例不好说，因人而异，因团队而异。不过不可否认的是，AI 提效的平均比例是非常巨大的。当前 AI 带来的变革，完全可以比肩历史上伟大的三次工业革命，并且是有过之而无不及。更重要的是，AI 还在继续进化。

AI 时代，个人觉得作为碳基生物，我们应当更加努力地学习，善于学习。各行各业，每个人都一样。学以致用，是小学时候老师就教给我们的道理，还有学无止境。

AI 时代，学习能力非常重要，know-how 的能力也非常重要。因为有了 AI 工具之后，工作方式已经发生了很大的改变。拿 Coding 来说，现在不需要你把精力放在记语法、一行一行敲代码上，而是变成了将自己的逻辑思维、产品思维，借助 AI 工具把自己的能力放大，并且让 AI 干更多的体力活，从而在有限的碳基精力下，提高有效产出，同时做出更好的作品。

个人觉得还有很重要的一点：人，不要只会 Chat。如果是研发软件，在 AI 加持下，可以不需要细致了解每一行代码，因为这根本不现实；但是需要有完整的 harness，并且整体的实现架构思路必须跟自己的脑子同步，不然会累积认知债务，迟早爆发。

另外，那种只追求目的、完全不 care 实现的，也终将会被认知债务侵蚀。这其实跟之前上学时候学习是一样的。比如数学题或者物理的例题，如果只会抄答案，后果可想而知。AI 也是一样，你可以很轻易地拿到结果，但是如果对这个结果一无所知，可能会满足一时的交付，但后果不堪设想……最终只会培养一堆活在聊天框里面的人。

强者是会学习的人，会让 AI 工具放大自己的能力，在跟 AI 协同的过程中，善于 know-how，让 AI 成为自己的第二大脑。而对于懒人，每天 Chat，然后抱个手机刷个短视频等结果，终将会被反噬。前者会成为 AI 时代的新工程师，后者很有可能成为 AI 时代真正被淘汰的岗位。